在掌握了一门编程语言的语法,能够编写简单的程序之后,学习数据结构是最重要的下一步。破解编码面试给出了一些核心数据结构的详细描述(附一些样题)。令人困惑的是,不同的语言在实现同一个数据结构时往往会有不同的名字(比如Python把哈希表叫做‘dictionary’),但大多数语言都会实现一些核心的数据结构,即使它们都有不同的名字。

  故障排除或者调试也是一个核心的编程技能——编程的大部分时间其实就是调试,所以如果你喜欢调试代码,这可能是一个好现象。当你不得不到处搜索试图理解某个东西的时候,或者当你正在阅读的文档不起作用的时候,或者当你在环境中遇到一些意想不到的错误的时候,不要气馁,记住这是正常的,并不是你能力低下的反映。

  大部分软件都不行,经常会出现未记录的错误、bug和难以纠正的琐碎问题。例如,Github上的大多数开源项目都有某种构建系统来处理配置软件运行的问题。这将执行一些操作,例如提取依赖项(需要使用它的其他代码)并执行任何必要的命令来实际运行它。如果你想在Github上下载一个有趣的项目并试着运行,你可能会在过程中遇到很多意想不到的错误,这些错误通常是没有文档记录的。

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  在运行时遇到这些错误并解决问题是很正常的,有经验的程序员也必须处理这些问题(如果我们运气好的话,我们以前见过这类问题)。我见过有人遇到这样的错误,以为自己做错了,但其实错的不是你,编程就是这样的过程。围绕构建系统并试图使其变得更好,有许多相互竞争的工具甚至行业(这可能会使初学者更加困惑,因为没有真正的标准化,配置软件使其运行的正确方法因不同的编程环境和语言而异)。

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  故障排除或者调试也是一个核心的编程技能——编程的大部分时间其实就是调试,所以如果你喜欢调试代码,这可能是一个好现象。当你不得不到处搜索试图理解某个东西的时候,或者当你正在阅读的文档不起作用的时候,或者当你在环境中遇到一些意想不到的错误的时候,不要气馁,记住这是正常的,并不是你能力低下的反映。

  大部分软件都不行,经常会出现未记录的错误、bug和难以纠正的琐碎问题。例如,Github上的大多数开源项目都有某种构建系统来处理配置软件运行的问题。这将执行一些操作,例如提取依赖项(需要使用它的其他代码)并执行任何必要的命令来实际运行它。如果你想在Github上下载一个有趣的项目并试着运行,你可能会在过程中遇到很多意想不到的错误,这些错误通常是没有文档记录的。

  在运行时遇到这些错误并解决问题是很正常的,有经验的程序员也必须处理这些问题(如果幸运的话,我们以前见过这类问题)。我见过有人遇到这样的错误,以为自己做错了,但其实错的不是你,编程就是这样的过程。围绕构建系统并试图使其变得更好,有许多相互竞争的工具甚至行业(这可能会使初学者更加困惑,因为没有真正的标准化,配置软件使其运行的正确方法因不同的编程环境和语言而异)。



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