高手分享“增长黑客”的一点实战心得(黑客在线接单大全)

　　这是我好几个月前就想写的一篇文章，但是一方面去年的事情太多，抽不出时间，另一方面心里一直有一种“完美文章”的执念，所以没有写。

　　这是一个常见的思维陷阱。我们常常不敢为了得到10或者100而迈出第一步，但其实0和1是有本质区别的。

　　因此，这仍然是一篇粗略的文章，但与其零分，不如有一篇缺少一部分的成品。

　　01 保险也需要【增加黑客】

　　AARRR(客户获取-激活-留存-付费-病毒传播)是互联网产品众所周知的用户增长模式。

　　互联网保险也对这种模式的应用进行了探索。最大的声势是15年的和平和围绕“医、食、住、行、玩”需求的“四市两云一门”战略。

　　时至今日，该策略中的重要应用，如平安方浩、平安车浩、平安车浩等，都已偃旗息鼓。

　　建电影院卖爆米花的做法已经通过实证研究证明是行不通的。

　　但是第一个月，1元的保险模式就把保险产品变成了类似互联网产品的模式。第一个月，1元的低门槛起到了“获客-激活”的作用，大量低门槛的用户加入进来。如何处理后续用户的留存和复购，成为各大互联网保险玩家不得不关注的问题。

　　这时，黑客递增理论在保险领域找到了最好的用途。

　　02 做出假设

　　我在《如何在用户增长中做好假设》一文中分享过这一点。

　　去年在解决某重要渠道首月1元月供产品的客户留存问题时，我首先明确了1.0版本的边界:即提高M2(购买后当月)的续保率(扣款成功率)。

　　有两种类型的用户流失:

　　我在没有做任何实质性分析的时候提出了第一个假设:损失节点的分布应该符合二八原理。

　　于是数据生做了一个分析，发现购买当天的平仓代扣和退保占了流失用户的80%以上。

　　同时我提出了第二个假设:要么是单单，要么是销售前后认知严重不一致。

　　和渠道BD沟通，首先排除计费的可能。

　　然后全程体验了渠道的产品销售流程，发现销售页面对于下个月应付保费比较弱，而缴费成功页面则明确告知用户下个月应付保费。

　　然后我提出了第三个假设:在购买之前，流失的用户以为保险是每个月1元，但是购买之后，他们看到下个月实际应付的保费比第一个月高很多，于是马上流失。

　　假设，我们和渠道协商在支付成功页面去掉下个月应付的保费，做了一系列的合作策略。

　　实验结果表明，M2用户的流失减少了50%。

　　03 复利效应

　　“增长黑客”理论中有一个基本的说法，即任何战略都必须同时具有正面和负面的效果。

　　好的策略应该是正面效果>负面效果。

　　1.01的365次方=37.78

　　0.99的365次方=0.02

　　它揭示了多次重复后正确策略和错误策略之间的巨大差距。

　　在传统的保险销售中，有一个行之有效的策略，那就是保险销售后第二天的电话回访，可以让用户趁热打铁感到温暖，有助于后续的留存和复购。

　　于是这个策略被运用到了第一个月1元保险的留存上。

　　起初，这个策略没有设计实验组和对照组。在抽样了一些电话回访的录音后，惊讶地发现，很多用户根本没有意识到自己买的是什么产品，是因为交付模式下的冲动消费，回访成为了“质疑——情绪崩溃”的导火索。

　　重新设计实验组(回呼)和对照组(不回呼)的实验后，可以清楚地发现，对照组在运行两周之后的次月留存远高于实验组。

　　与此同时，另一个分部的学生仍在不知疲倦地运用这一策略…

　　在复利效应下，双方的差距可想而知。

　　04 实验设计

　　关于流失用户的召回，已经使用了人工AI的召回实验，实验结果表明是正面的。

　　于是提出了给予额外利益的强化回忆策略，但操作者只是漫不经心地设计了给予A利益和给予B利益的实验组，没有设计不给予任何利益的对照组。

　　发现这个问题的时候，策略即将上线;我当时质疑，如果不设立对照组，极端情况下给予权益的实验组，可能比之前不给予任何权益的策略效果更差。

　　墨菲效应，果然，最后的数据显示，两个实验组的数据表现都比过去不送人的差。

　　A/B测试，牢记要验证的变量是什么，控制好变量，做好实验设计，这是要牢记的最基本也是最重要的内容。

　　05 大于相关结果。

　　再次，关于上面提到的流失用户召回，人工和AI的召回实验表明，AI的召回效率高于人工。看到这个出乎意料的结果后，我建议对应操作的同学一定要听电话录音，找出因果关系。

　　这位同学目前没有立即采取行动，赠送权益实验中的数据也显示AI的表现优于人工。

　　这次他听从建议听了录音，案子一下子就破了。

　　因为原来召回效率不高，代理商获得的利益有限，所以人工代理商在拨号时积极性不高，反而比不上标准级别AI的效果。

　　如果用优座拨流失召回的策略呢?

　　如果不知道相关背后的因果关系，也许会得出错误的结论。

　　其实这是很多迷信AB测试团队的一个批评点，只注重相关性，不深究因果关系。

　　我听过一个故事。某国今日头条通过实验发现，用户使用紫色视觉色系会更好，但这其中有什么因果关系呢?没人知道，没人深究。